Рассмотрены наиболее важные характеристики программы ЕМА версии 3.9 и сопутствующих дополнительных программ, используемых при периодическом контроле и непрерывном мониторинге промышленных объектов. Описан
усовершенствованный алгоритм обработки АЭ информации, позволяющий повысить ее достоверность. Представлены
алгоритмы определения координат источников АЭ при произвольном расположении датчиков на линейных объектах,
в том числе с применением матричной локации. Проанализирован алгоритм кластеризации, позволяющий проводить
ее по любым параметрам с применением критериев фильтрации данных, что обеспечивает более эффективную отбраковку технологических шумов и детальный анализ информации. Реализована возможность автоматической коррекции
установленных порогов амплитудной дискриминации через заданное время, что особенно важно при проведении постоянного АЭ мониторинга действующих конструкций. Реализована возможность трехмерного отображения цилиндрических объектов с указанием, в частности, уровня заполнения резервуаров. Реализованы графическое и табличное
отображение распределений параметров АЭ по каналам и корреляции между каналами. Описана встроенная система
программирования. Представленные новые возможности и особенности программного обеспечения ЕМА-3.9 позволят
расширить сферу использования систем семейства ЕМА при проведении АЭ диагностики самых различных промышленных изделий.
The paper deals with the most important characteristics of EMA program, version 3.9, and associated additional programs used
in periodical testing and continuous monitoring of industrial facilities. An improved algorithm of AE data processing, allowing
improvement of data validity, is described. Algorithms of determination of AE source coordinates at random arrangement of
transducers on linear objects, in particular those with application of matrix location, are presented. Clusterization algorithm is
analyzed, which allows conducting it by any parameters with application of data fi ltration criteria that ensures a more effi cient
elimination of technological noise and detailed analysis of data. Capability of automatic correction of set thresholds of amplitude
discrimination after the preset time is realized that is particularly important during performance of continuous AE monitoring of
structures in service. Capability of 3d representation of cylindrical objects is realized, with indication, in particular, of the level
of tank fi lling. Graphic and table representation of AE parameters distribution along the channels and interchannels correlation
are realized. Built-in programming system is described. The presented new capabilities and features of EMA-3.9 software will
allow widening the sphere of application of EMA family systems during performance of AE diagnostics of the most diverse
industrial items.
