Перегляд за темою "Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений"

Результати 1-20 з 70

Наступна сторінка

Graphics Pipeline Extension Using Visualization Algebra

Krasnoproshin, V.V.; Mazovka, D.I. (Штучний інтелект, 2011)

This paper describes one of the possible ways to the graphics pipeline automation. Introduced approach is based on specialized formal language called visualization algebra. We argue that proposed methodology can lower ...
Автокорреляционная функция преобразования Радона как инвариантная к влиянию поворота характеристика изображения текстуры

Ахметшин, А.М.; Степаненко, А.А. (Штучний інтелект, 2011)

Рассмотрены информационные возможности нового метода выделения информативных характеристик текстур, инвариантного к влиянию поворота изображения. Суть метода базируется на двукратном использовании автокорреляционной функции ...
Автоматизированная система анализа электрокардиограмм на основе вейвлет-технологий

Дубровин, В.И.; Щедрина, Т.А. (Штучний інтелект, 2010)

В данной работе был проведен анализ сигнала электрокардиограммы при помощи методов вейвлет-преобразования с целью выявления диагностических признаков и локальных особенностей сигнала.
Автоматическое распознавание жестов в интеллектуальных системах

Абакумов, В.Г.; Ломакина, Е.Ю. (Штучний інтелект, 2010)

В работе рассмотрена концепция использования жестов рук в интеллектуальных системах, в частности для управления робототехническими устройствами. Проанализированы основные процедуры распознавания движений рук, выделены ...
Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов

Шинкаренко, В.И.; Васецкий, Е.Г.; Корякин, И.Д. (Штучний інтелект, 2011)

В статье представлены разработанные методы и средства структурной адаптации алгоритмов программной фильтрации изображения. Решается задача выделения и утоньшения линий скоростемерных лент локомотивов. С применением ...
Алгоритм поиска и классификации дефектов топологии печатных плат

Инютин, А.В. (Штучний інтелект, 2011)

В статье предлагается алгоритм контроля топологии печатных плат, который основан на декомпозиции изображения печатной платы на элементарные фрагменты и проверке связей между теми элементами, которые являются ключевыми ...
Анализ основных показателей медицинских гамма-камер

Логунова, Г.Л. (Штучний інтелект, 2010)

В статье рассмотрены основные показатели, характеризующие уровень качества гамма-камер для их последующего учета при формировании технических требований, предъявляемых к образцам разрабатываемой аппаратуры. Определены ...
Анализ свойств наноповерхностей по ACM изображениям

Недзьведь, А.М.; Абламейко, С.В.; Недзьведь, О.В. (Штучний інтелект, 2011)

В данной статье представлена схема алгоритма анализа наноповерхности по изображениям атомно-силовой микроскопии. В основе анализа лежит коррекция неравномерного контраста и выделение объектов с округлой формой. Данный ...
Анализ спектра мощности случайных сигналов на выходе смесителя радиометра крайне высокой частоты

Куценко, В.П.; Сергиенко, С.П. (Штучний інтелект, 2010)

Предложен метод, позволяющий проводить анализ спектра мощности шумовых низкоинтенсивных сигналов на выходе смесителя радиометра крайне высокой частоты на основе воздействия случайного сигнала на полупроводниковый диод, ...
Аналіз елементів дактильної жестової мови

Крак, Ю.В.; Шкільнюк, Д.В. (Штучний інтелект, 2010)

Метою даного дослідження є розробка та реалізація алгоритмів розпізнавання дактильної жестової мови, що використовується при спілкуванні з людьми з вадами слуху. В роботі розширюється та деталізується схема класифікації ...
Аналіз роботи систем розпізнавання жестів

Ломакіна, О.Ю. (Штучний інтелект, 2011)

У наведеній статті розглядається один з перспективних напрямків розвитку інформаційних технологій в області інтерфейсу людина-машина на основі використання природного для людини способу спілкування з комп’ютерами. Надано ...
Базисные вычислительные структуры и алгоритмы на основе параллельно-иерархического преобразования

Тимченко, Л.И.; Ивасюк, И.Д.; Макаренко, Р.В. (Штучний інтелект, 2010)

В статье рассматривается возможность построения принципиально новых вычислительных структур и алгоритмов. Для решения такой задачи предлагается теория параллельно-иерархического преобразования, ориентированного на достижение ...
Вкраплення додаткової інформації в частотну область цифрового сигналу

Нікітенко, Л.Л.; Нікітіна, О.Ю. (Штучний інтелект, 2010)

Запропоновано метод вкраплення цифрових водяних знаків в частотно-часове представлення сигналу. Поворот обраних фазових складових сигналу на певний кут здійснюється за рахунок незначної зміни певних відліків початкового ...
Влияние GSM-сжатия на эффективность работы методов выделения формант

Ермоленко, Т.В.; Клименко, Н.С. (Штучний інтелект, 2011)

В статье описываются результаты исследований устойчивости методов выделения формант к сжатию при помощи алгоритма GSM 6.10, используемого современной сотовой связью. В работе приведен обзор ряда методов выделения формант ...
Восстановление поверхности трехмерного объекта по обводкам его сечений

Лукашевич, П.В.; Залесский, Б.А.; Недзьведь, А.М. (Штучний інтелект, 2010)

В статье предлагаются методы векторного восстановления поверхности и оценки объема медицинских и других трехмерных объектов по нескольким обводкам их поперечных сечений в пространстве. Обводки сечений в пространстве ...
Восстановление томографической информации в системах визуализации гамма- излучения с кодированными апертурами

Плахотник, В.Ю. (Штучний інтелект, 2011)

В статье предложен метод восстановления томографической информации по результатам единственного наблюдения трехмерного распределения источников системой визуализации гамма-излучения с кодированной апертурой. Приведены ...
Восстановление формы объемных медицинских объектов с помощью дистанционных карт поперечных сечений

Недзьведь, А.М.; Лукашевич, П.В.; Гончаров, Д.А. (Штучний інтелект, 2010)

Представлены новые методы для реконструкции трехмерной поверхности объекта из нескольких замкнутых, в общем случае неплоских кривых, включая контуры, которые были очерчены вручную. Для восстановления объектов разной формы ...
Выделение скрытых областей слабоконтрастных изображений методом ортогональной декомпозиции

Ахметшин, А.М.; Ахметшин, К.А. (Штучний інтелект, 2010)

Рассмотрены информационные возможности метода анализа слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент многопараметрового (мультиспектрального) изображения на ортогональные составляющие, ...
Доцільність реалізації оперативно-адаптивного стиску зображень та відеоданих

Бовсунівський, В.І. (Штучний інтелект, 2010)

У статті розглядаються основні методи кодування відеоданих та їх недоліки. Розглядається проблема спотворення форми обвідних відеосигналів за рахунок кодування при дослідженні тестових кадрів первинних масивів відеоданих.
Задача 3D распознавания лиц: современные методы решения

Дьяченко, А.В. (Штучний інтелект, 2011)

В статье рассмотрено современное состояние проблемы 3D распознавания лиц, приведены принципы работы существующих систем трехмерного распознавания. Представлены способы решения ключевой задачи в области трехмерного распознавания ...

Результати 1-20 з 70

Наступна сторінка

Пошук

Розширений пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Перегляд за темою "Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений"

Репозиторій DSpace/Manakin

Перегляд за темою "Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений"

Пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Мій обліковий запис