Перегляд за автором "Субботин, С.А."

Сортувати за: Порядок: Результатів:

  • Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами 
    Субботин, С.А. (Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2012)
    Разработан метод синтеза диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей, обладающих высокими обобщающими свойствами, который выделяет и редуцирует нечеткие термы, формирует и обобщает набор продукционных правил, ...
  • Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил 
    Олейник, А.А.; Зайко, Т.А.; Субботин, С.А. (Кибернетика и системный анализ, 2014)
    Рассмотрена задача построения нейро-нечетких моделей. Разработан метод синтеза нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил, который использует извлеченные из заданной транзакционной базы данных ассоциативные правила ...
  • Сравнительный анализ методов эволюционного поиска 
    Субботин, С.А.; Олейник, А.А. (2008)
    Исследуются методы эволюционного поиска при решении оптимизационных задач. Определены задачи, которые являются трудно разрешимыми с помощью эволюционных методов. Выявлены комбинации эволюционных операторов, позволяющие ...
  • Факторный анализ на основе ассоциативных правил 
    Зайко, Т.А.; Олейник, А.А.; Субботин, С.А. (Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2014)
    Рассмотрена задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Предложен метод факторного анализа на основе ассоциативных правил. Разработанный метод предполагает извлечение правил из заданных баз транзакций, что ...
  • Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось 
    Субботин, С.А. (Искусственный интеллект, 2013)
    В статье предложено новое решение актуальной научно-практической задачи формирования выборок для автоматизации классификации данных. Впервые предложен метод формирования выборок, который осуществляет иерархическую обработку ...
  • Эволюционный метод синтеза деревьев решений 
    Гофман, Е.А.; Олейник, А.А.; Субботин, С.А. (Штучний інтелект, 2011)
    Исследован эволюционный подход к построению деревьев решений. Разработан метод редукции обучающей выборки, позволяющий исключать малозначимые и малоинформативные признаки. Предложен эволюционный метод построения деревьев ...