Показати простий запис статті
dc.contributor.author |
Бурау, Н.И. |
|
dc.contributor.author |
Зажицкий, А.В. |
|
dc.contributor.author |
Сопилка, Ю.В. |
|
dc.date.accessioned |
2016-03-31T15:56:24Z |
|
dc.date.available |
2016-03-31T15:56:24Z |
|
dc.date.issued |
2004 |
|
dc.identifier.citation |
Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа / Н.И. Бурау, А.В. Зажицкий, Ю.В. Сопилка // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2004. — № 2. — С. 3-8. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
uk_UA |
dc.identifier.issn |
0235-3474 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/97666 |
|
dc.description.abstract |
Рассматривается задача классификации состояния роторных элементов газотурбинного двигателя при их стационарном вибрационном возбуждении в процессе виброакустической диагностики малой усталостной трещины одного из элементов. В качестве диагностической информации используются результаты биспектрального анализа виброакустических сигналов. Задача классификации решается на основе использования искусственных нейронных сетей. |
uk_UA |
dc.language.iso |
ru |
uk_UA |
dc.publisher |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України |
uk_UA |
dc.relation.ispartof |
Автоматическая сварка |
|
dc.subject |
Техническая диагностика |
uk_UA |
dc.title |
Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа |
uk_UA |
dc.title.alternative |
Identifying the condition of the object of vibroacoustic diagnostics by the results of multivariate spectral analysis |
uk_UA |
dc.type |
Article |
uk_UA |
dc.status |
published earlier |
uk_UA |
Файли у цій статті
Ця стаття з'являється у наступних колекціях
Показати простий запис статті