Выбор оптимальной конфигурации нейронной сети при моделировании годографов сеймических волн

Abstract

Виконано вибір оптимальної архітектури мережі штучних нейронів для створення моделі часу вступу фаз сейсмічних хвиль. На прикладі записів на сейсмостанції «Одеса» сигналів, що збуджуються джерелами навколо Чорноморського регіону, оцінено адекватність модельованого часу вступу фаз реально зареєстрованому, сталості роботи моделі в оперативному режимі залежно від щільності покриття простору джерелами, напрямку приходу до точки реєстрації сейсмічної радіації. Наведено графічні приклади оцінок.

The choice of the optimal neural net topology is performed for seismic phase onset simulation. Based on «Odessa» seismic station earthquake signal records excited by the sources of the Black Sea region the reliability of model outputs, operation stability related to source distribution density and seismic radiation flow direction are evaluated. The graphic examples are presented.

Осуществляется выбор оптимальной архитектуры сети искусственных нейронов для создания модели времен вступления фаз сейсмических волн. На примере записей сейсмостанцией "Одесса" сигналов, возбуждаемых в очагах черноморского региона, выполнены оценки адекватности моделируемых времен зарегистрированным, устойчивости работы модели в оперативном режиме в зависимости от плотности покрытия пространства источниками, направления прихода к точке регистрации сейсмической радиации. Приводятся графические примеры оценок.