Проблемы фильтрации при обработке геофизической информации

Abstract

Предварительная обработка наблюденных данных – важный этап в анализе и интерпретации геофизической информации. Вопросы, связанные с фильтрацией экспериментальных данных, в условиях высокого уровня помех становятся ключевыми в этом процессе. Предлагаются модельные схемы низкочастотной фильтрации, их алгоритмическая и программная реализация для предварительной обработки данных полевых экспериментов в сейсмическом диапазоне частот. Выполнены полевые испытания, предварительная обработка результатов приведена в виде иллюстративных примеров эффективности этих схем.

Попередня обробка спостережених даних є важливий етап в аналізі та інтерпретації геофізичної інформації. Питання, пов’язані з фільтрацією експериментальних даних, в умовах високого рівня завад стають ключовими в цьому процесі. Запропоновано модельні схеми низькочастотної фільтрації, їх алгоритмічна та програмна реалізація для попередньої обробки даних польових експериментів у сейсмічному діапазоні частот. Виконано польові випробування, попередню обробку результатів яких наведено у вигляді ілюстрованих прикладів ефективності цих схем.

Data reduction is an important stage in the analysis and interpretation of geophysical information. The key questions are those connected with the filtration of experimental data under the noise conditions. The paper offers modeling schemes of a low-frequency filtration, their algorithmic and program realization for the data reduction in a seismic frequency band. Field experiments were carried out. Data reduction of these experiments is given as illustrative examples of the offered schemes. They show its efficiency.