Методи паралельно-вертикального опрацювання даних у нейромережах

Abstract

Визначено операцiйний базис нейромереж, обгрунтовано доцiльнiсть розроблення апаратних нейромереж паралельно-вертикального типу, розроблено орiєнтований на НВIС-реалiзацiю паралельно-вертикальний метод опрацювання даних у нейроелементах (нейромережах), який забезпечує зменшення кiлькостi виводiв iнтерфейсу, розрядностi мiжнейронних зв’язкiв i затрат обладнання та запропоновано принципи НВIС-реалiзацiї нейромереж.

Определен операционный базис нейросетей, обоснована целесообразность разработки аппаратных нейросетей параллельно-вертикального типа, разработан ориентированный на СБИС-реализацию параллельно-вертикальный метод обработки данных в нейроэлементах (нейросетях), который обеспечивает уменьшение количества выводов интерфейса, разрядности межнейронных связей и затрат оборудования, и предложены принципы СБИС-реализации нейросетей.

An operational basis of neural networks has been identified. The feasibility of development of parallel-vertical hardware neural networks has been substantiated. A parallel-vertical data processing method in neural elements (neural networks) that is oriented to the VLSI implementation and provides a reduction of the number of interface’s pins, the bitness of interneuron connection, and equipment costs has been developed. The principles of the VLSI implementation of neural networks have been proposed.