Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Определение аэродинамических характеристик компрессорных решеток путем обобщения экспериментальных данных с применением искусственной нейронной сети

Репозиторій DSpace/Manakin

Показати простий запис статті

dc.contributor.author Мелашич, С.В.
dc.date.accessioned 2015-11-11T20:58:48Z
dc.date.available 2015-11-11T20:58:48Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.citation Определение аэродинамических характеристик компрессорных решеток путем обобщения экспериментальных данных с применением искусственной нейронной сети / С.В. Мелашич // Техническая механика. — 2012. — № 3. — С. 45-49. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. uk_UA
dc.identifier.issn 1561-9184
dc.identifier.uri http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/88328
dc.description.abstract Исследована возможность применения искусственных нейронных сетей для решения задачи определения аэродинамических характеристик компрессорных решеток на основе набора данных продувок плоских решеток. Разработана соответствующая методика проектирования искусственной нейронной сети для определения аэродинамических характеристик решетки. Применяемый метод проектирования основан на модифицированной модели классического генетического алгоритма с обучением сети методом обратного распространения ошибки. Выполнена верификация разработанной методики с использованием имеющихся экспериментальных данных. uk_UA
dc.description.abstract Досліджено можливість застосування штучних нейронних мереж для розв’язання задачі визначення аеродинамічних характеристик компресорних решіток на основі набору даних продувок плоских решіток. Розроблено відповідну методику проектування штучної нейронної мережі для визначення аеродинамічних характеристик решітки. Метод проектування, що застосовується, оснований на модифікованій моделі класичного генетичного алгоритму з навчанням мережі методом зворотного розповсюдження похибки. Виконано верифікацію розробленої методики з використанням наявних експериментальних даних. uk_UA
dc.description.abstract The possibility of artificial neural networks application for the solution of the problem of compressor cascade aerodynamic characteristics prediction on the basis of the data set of two-dimensional cascades blowdown is considered. The appropriate technique of an artificial neural network design is developed for the cascade aerodynamic characteristics prediction. The applied design method is based on a modified model of a classical genetic algorithm with the network training by the method of an inverse propagation of an error. The verification of the developed technique is carried out using the available experimental data. uk_UA
dc.language.iso ru uk_UA
dc.publisher Інститут технічної механіки НАН України і НКА України uk_UA
dc.relation.ispartof Техническая механика
dc.title Определение аэродинамических характеристик компрессорных решеток путем обобщения экспериментальных данных с применением искусственной нейронной сети uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.identifier.udc 533.697:004.89


Файли у цій статті

Ця стаття з'являється у наступних колекціях

Показати простий запис статті

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис