Факторный анализ на основе ассоциативных правил

Abstract

Рассмотрена задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Предложен метод факторного анализа на основе ассоциативных правил. Разработанный метод предполагает извлечение правил из заданных баз транзакций, что позволяет получить оценки эквивалентности термов признаков, исключить избыточные признаки, сократив тем самым пространство поиска и уменьшив время анализа, а также сформировать группы качественно близких признаков. Проведены эксперименты по решению тестовых задач факторного анализа.

The problem of factor analysis in transactional databases is considered. A method of factor analysis based on association rules is proposed. The developed method presumes extraction rules of the given transaction database that allows assess the equivalence of the terms of features, eliminate redundant features, thereby reducing the search space and reducing the time of analysis, and to form groups of qualitatively similar features. The experiments on test problems of factor analysis are conducted