Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW

dc.contributor.author	Жеребко, В.А.
dc.date.accessioned	2015-09-26T09:02:12Z
dc.date.available	2015-09-26T09:02:12Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.citation	Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW / В.А. Жеребко // Проблеми програмування. — 2013. — № 3. — С. 100-108. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1727-4907
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86682
dc.description.abstract	У даній роботі представлена процедура моделювання та синтезу штучної нейронної мережі із використанням генетичного алгоритму. Як приклад штучної нейронної мережі обрано штучну нейронну мережу, що реалізує логічну функцію «XOR» (виключаюче АЛЕ). Синтез та моделювання виконано із використанням програмного забезпечення LabVIEW. Структура XOR-нейронної мережі – двошаровий персептрон із одним прихованим шаром нейронів, а навчання XOR-нейронної мережі відбувається класичним генетичним алгоритмом з турнірною селекцією.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Інститут програмних систем НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Проблеми програмування
dc.subject	Прикладні засоби програмування та програмне забезпечення	uk_UA
dc.title	Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	681.51