Альтернативные алгоритмы дефаззификации

Abstract

В случае наличия перекрытий (оверлеев) и различных по величине лингвистических термов у несимметричных функций принадлежности, представленных в виде LR-интервалов, в отличие от известных методов дефаззификации, значение выходной переменной рассчитывается в диапазоне рассматриваемых только в L-й или R-й частей перекрывающих друг друга лингвистических термов. Предлагаются алгоритмы и формульные выражения вычисления значения выходной переменной, определяемой на основе результатов Fuzzy-логического вывода. Предложенные алгоритмы могут быть использованы в системах управления, технической и медицинской диагностики.

У разі наявності перекриттів (оверлеїв) і різних за величиною лінгвістичних термів у несиметричних функцій приналежності, представлених у вигляді LR-інтервалів, на відміну від відомих методів дефаззіфікації, значення вихідної змінної розраховується в діапазоні розглянутих тільки в L-й або R-й частин лінгвістичних термів, які перекривають один одного. Запропоновано алгоритми та формульні вирази обчислення значення вихідної змінної, яка визначається на основі результатів Fuzzy-логічного висновку. Запропоновані алгоритми можуть бути використані в системах управління, технічній та медичній діагностиці.

In the case of overlap (overlay) and different size linguistic terms in asymmetric membership functions represented as LR-intervals, in contrast to the known defuzzification methods, the value of the output variable is calculated in the range considered only in the L-th or R-th parts of linguistic terms that overlap. Algorithms and formula expressions are proposed for calculating the output variable, which is determined on the basis of Fuzzy-inference. Proposed algorithms can be used in control systems, technical and medical diagnostics.