Методы стеганоанализа на основе технологии калибровки программ

Abstract

Работа посвящена обзору методов статистического стеганоанализа цифровых изображений, созданных на основе оценки центра масс дискретного преобразования Фурье гистограммы изображения. Теоретические основы для создания технологии рассматриваемых методов разработаны в предположении об аддитивном встраивании дополнительной информации. Влияние аддитивного искажения на статистику сигнала исследовалось для нормы встраивания α ≤ 100%. Рассмотрены детекторы обнаружения встроенной информации, требующие проведения процедуры выбора порога обнаружения, и детекторы с использованием оценки гистограммы гипотетического сглаженного изображения.

Робота присвячена огляду методів статистичного стеганоаналізу цифрових зображень, що базуються на оцінці центру мас дискретного перетворення Фур'є гістограми зображення. Теоретичні основи для створення технології, розроблені за умови адитивного вкраплення додаткової інформації. Досліджувався вплив адитивного вкраплення на статистику сигналу, коли норма вкраплення α ≤ 100%. Розглядалися детектори виявлення вкрапленої інформації, що потребують процедури визначення порогу виявлення, та детектори з використанням оцінки гістограми гіпотетичного згладженого зображення.

Work is devoted the review of statistical steganoanaliz methods of digital images, that created on the basis of estimation of centre-of-mass of discrete Fourier transformation of image histograms. Theoretical bases for creation of technology of the examined methods are developed in supposition about additive hiding of additional information. Effect of additive distortion on signal statistics was analyzed for the hiding norm α ≤ 100%. Embedded information detectors are considered that requiring selection procedure of detection threshold and that using the histogram of a hypothetical smoothed image.