Комбинированная штрафная функция для построения различных методов решения нелинейных задач условной оптимизации

Abstract

Для численного решения гладких задач условной оптимизации с нелинейными ограничениями в форме неравенств разработана общая схема аппроксимирующих методов последовательного квадратичного программирования на основе релаксации штрафной функции, содержащей гладкие и негладкие штрафы. С помощью этой схемы описаны методы негладких штрафов.

Для чисельного розв’язання гладких задач умовної оптимізації з нелінійними обмеженнями у формі нерівностей розроблено загальну схему апроксимуючих методів послідовного квадратичного програмування на основі релаксації штрафної функції, що містить гладкі та негладкі штрафи. За допомогою цієї схеми описано методи негладких штрафів.

For the numerical solution of smooth problems of the constrained optimization with nonlinear restrictions in inequalities form the general scheme of approximating methods of sequential square programming is worked out on the basis of relaxation of penalty function containing smooth and nonsmooth penalties. By means of this scheme the methods of nonsmooth penalties are described.