Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков

dc.contributor.author	Гупал, А.М.
dc.contributor.author	Ржепецкий, С.С.
dc.date.accessioned	2015-07-15T19:57:50Z
dc.date.available	2015-07-15T19:57:50Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.citation	Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков / А.М. Гупал, С.С. Ржепецкий // Компьютерная математика. — 2014. — № 1. — С. 103-112. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	ХХХХ-0003
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84815
dc.description.abstract	На основе аппарата байесовских сетей построен алгоритм распознавания вторичной структуры белков. Проведено сравнение полученного результата с другими известными байесовскими процедурами.	uk_UA
dc.description.abstract	За допомогою апарата байєсівських мереж побудовано алгоритм розпізнавання вторинної структури білків. Отриманий результат порівнюється з іншими відомими байєсівськими процедурами.	uk_UA
dc.description.abstract	An algorithm for protein secondary structure prediction using bayesian networks models is constructed. The result obtained is compared with the other known bayesian methods.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Компьютерная математика
dc.subject	Математические модели в биологии и медицине	uk_UA
dc.title	Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков	uk_UA
dc.title.alternative	Ємпіричні байєсівські мережі для розпізнавання структур білків	uk_UA
dc.title.alternative	Empirical bayesian networks for protein secondary structure prediction	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.68