Процедура распознавания на байесовских сетях

dc.contributor.author	Вагис, А.А.
dc.date.accessioned	2015-07-10T17:41:26Z
dc.date.available	2015-07-10T17:41:26Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.citation	Процедура распознавания на байесовских сетях / А.А. Вагис // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 124-130. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	ХХХХ-0003
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84594
dc.description.abstract	Приведены алгоритмы определения структуры байесовской сети в виде дерева или леса. Рассмотрены байесовские процедуры распознавания, построенные на обучающих выборках с использованием оценок переходных вероятностей заданных порядков.	uk_UA
dc.description.abstract	Описано поліноміальні алгоритми визначення структури байєсівської мережі у вигляді дерева або лісу. Для відомої структури байєсівської мережі розглянуто байєсівські процедури розпізнавання, які побудовано на навчаючих вибірках за допомогою оцінок перехідних ймовірностей.	uk_UA
dc.description.abstract	The polynomial algorithms of determination of Bayesian network structure are described as a tree or polytree. For the known Bayesian networks structure, Bayesian recognition procedures built on teaching samples with the use of estimations of transitional probabilities are considered.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Компьютерная математика
dc.subject	Экспертные системы, методы индуктивного вывода	uk_UA
dc.title	Процедура распознавания на байесовских сетях	uk_UA
dc.title.alternative	Процедури розпізнавання на Байєсівських мережах	uk_UA
dc.title.alternative	Recognition procedures on Bayesian networks	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.68