Оптимизация параметров функциональных преобразований в системе классификации сигналов

Abstract

Наведено стислу математичну постановку задачі класифікації сигналів. Розглянуто критерії лінійної роздільності множини точок в скінченновимірному просторі з узагальненням результатів для нескінченновимірного простору. Розв’язано задачу синтезу як лінійних, так і нелінійних систем класифікації, для якої сформульовано алгоритм вибору оптимальної структури паралельних та послідовних нелінійних функціональних перетворень малоінформативних координат у векторі ознак.

A concise mathematical statement of the signal classification problem is given. Within its framework, linear separability criteria are described for a set of points in a finite-dimensional space and then are generalized to a infinite-dimensional space. The problem of synthesis of both linear and non-linear classification systems is also solved for which an algorithm is formulated that chooses optimal structures of sequential and parallel functional transformations of uninformative coordinates in an attribute vector.