Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации

Abstract

В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности "инстинктивной" и "интеллектуальной" эволюции. Интеллектуальность субъектов эволюции реализована посредством обучения и использования нейросетей как инструментария для реализации функции памяти и принятия решений.

У статті розглянуто задачу моделювання еволюції біологічних і складних технічних систем. Виконана формалізація основних складових алгоритму моделювання, запропоновані елементи функціональної навантаженості суб'єктів моделювання. Вказані особливості «інстинктивної» та «інтелектуальної» еволюції. Інтелектуальність суб'єктів еволюції реалізована завдяки навчанню і використанню нейромереж як інструментарію для реалізації функції пам'яті і прийняття рішень.

In the paper the problem of simulate of evolution of the biological and complex technical systems is considered. Formalization of basic constituents of modeling algorithm is executed, the elements of functional loading for subjects of simulation are offered. The features of "instinctive" and "intellectual" evolution are indicated. The intellectuality of evolution subjects is realized by means teaching and using the neural networks as a tool of memory and making decisions.