Nonoptimizational approach to invariant object detection

dc.contributor.author	Mandziy, T.
dc.date.accessioned	2015-06-16T14:40:04Z
dc.date.available	2015-06-16T14:40:04Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.citation	Nonoptimizational approach to invariant object detection / T. Mandziy // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 20-25. — Бібліогр.: 13 назв. — англ.	uk_UA
dc.identifier.issn	0130-5395
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83176
dc.description.abstract	Предложен новый подход к инвариантному обнаружению объектов. Рассмотрен общий случай инвариантности к необходимому набору преобразований. Модельные экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенного подхода, представлены задачей обнаружения объектов изображений.	uk_UA
dc.description.abstract	A new approach to invariant object detection is proposed. A general case solution for invariance to required set of transformation is considered. Basic experimental results that justify proposed approach are presented on the task of image object detection.	uk_UA
dc.description.abstract	Запропоновано новий підхід до інваріантного виявлення об’єктів. Розглянуто загальний випадок інваріантності до необхідного набору перетворень. Модельні експериментальні результати, які підтверджують ефективність запропонованого підходу, представлені задачею виявлення об’єктів зображень.	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Управляющие системы и машины
dc.subject	Автоматическая обработка и распознавание изображений	uk_UA
dc.title	Nonoptimizational approach to invariant object detection	uk_UA
dc.title.alternative	Неоптимизационный подход к инвариантному обнаружению объектов	uk_UA
dc.title.alternative	Неоптимізаційний підхід до інваріантного виявлення об’єктів	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.932.72