Метод дельта-квантования параметров речевого сигнала с быстрым поиском ближайшего вектора в кодовой книге

Abstract

Предложен метод векторного дельта-квантования LSF-параметров речевого сигнала с предсказанием следующего значения, что позволяет уменьшить динамический диапазон входных величин и соответственно ошибку квантования. Разработаны итерационная процедура создания кодовых книг для реализации предложенного метода и двухэтапный метод поиска ближайшего вектора по взвешенной евклидовой метрике на основе kd-дерева, позволяющий уменьшить сложность вычислений без потери качества воспроизведения речевого сигнала.

The paper proposes a vector delta-quantization method of LSF-parameters of speech signal with forecasting the next value, that reduces the dynamic range of input variables and therefore a quantization error. The iterative procedure of codebook design is developed for the proposed method. A two-stage search method of the nearest vector by weighted Euclidean metrics, based on kd-tree, is proposed, that achieves reducing of computational complexity without loosing a recovery quality of speech signal.

Запропоновано метод векторного дельта-квантування LSF-параметрів мовленнєвого сигналу з прогнозуванням наступного значення, що дозволяє зменшити динамічний діапазон вхідних величин і відповідно похибку квантування. Розроблено ітераційну процедуру створення кодових книг для реалізації запропонованого методу та двоетапний метод пошуку найближчого вектора за зваженою евклідовою метрикою на основі kd-дерева, що дозволяє досягти зменшення складності обчислень без втрати якості відтворення мовленнєвого сигналу.