Использование кластеризации при анализе данных

dc.contributor.author	Коваль, П.Н.
dc.date.accessioned	2015-06-11T14:59:32Z
dc.date.available	2015-06-11T14:59:32Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.citation	Использование кластеризации при анализе данных / П.Н. Коваль // Управляющие системы и машины. — 2010. — № 6. — С. 32-34. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	0130-5395
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/82883
dc.description.abstract	Предложено использовать кластеризацию по величине ближайшего расстояния в многомерном пространстве параметров на этапе предварительной обработки экспериментальных данных. На основе выражения для вероятности ошибки построен алгоритм исключения из полного набора параметров неинформативных признаков.	uk_UA
dc.description.abstract	It is suggested to use the clastering over the short distance in a multi-measure space of the parameters at the stage of the preliminary processing of experimental data. On the basis of the expression for the probability of an error an algorithm of the elimination of noninforming signs from a complete set of parameters is constructed.	uk_UA
dc.description.abstract	Запропоновано використання кластеризації за величиною найближчої відстані в багатовимірному просторі параметрів на етапі попередньої обробки експериментальних даних. На основі виразу для ймовірності похибки побудовано алгоритм для виключення з повного набору параметрів неінформативних ознак.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Управляющие системы и машины
dc.subject	Новые методы в информатике	uk_UA
dc.title	Использование кластеризации при анализе данных	uk_UA
dc.title.alternative	The Use of the Clastering for the Data Analysis	uk_UA
dc.title.alternative	Використання кластеризації при аналізі даних	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	681.513