Гарантированная оценка эффективности диагностических тестов на основе усиленного ROC-анализа

Abstract

Предложен подход к оценке полезности диагностических методов (тестов) с использованием теории статистических решений. Доказаны формальные математические условия, при которых ожидаемые средние потери теста гарантированно меньше, чем потери классификатора, оперирующего только априорными распределениями классов. Эти условия позволили усилить традиционный ROC-анализ путем выделения соответствующей области ROC-кривой, в которой тест заведомо полезен.

An approach to the estimation of the usefulness of diagnostic methods (tests) with the use of the statistical decisions theory is suggested. The formal mathematical terms are proved under which the expected average costs of the test are assured less the than costs of a classifier which operates only by a priori distributions of classes. These terms allowed the strengthening of a traditional ROC-analysis by a selection of the proper area of ROC-curve in which a test is a priori useful.

Запропоновано підхід до оцінки корисності діагностичних методів (тестів) з застосуванням теорії статистичних рішень. Доведено формальні математичні умови, за яких очікувані середні втрати тесту гарантовано менші за втрати класифікатора, що оперує лише апріорними розподілами класів. Ці умови дозволили посилити традиційний ROC-аналіз шляхом виділення відповідної області ROC-кривої, в якій тест заздалегідь корисний.