Метод быстрого построения масштабно- пространственных представлений кривизны для распознавания форм в условиях ограниченного времени

Abstract

Предлагается введение секторного m-веса для оценки кривизны дискретных контуров объектов на изображениях. Разработан метод быстрого формирования дескрипторов масштабно-пространственного представления кривизны на основе адаптивного упрощения дискретной кривой путем расчета и анализа секторных m-оценок кривизны. Разработанный метод позволяет контролировать точность оценки и скорость формирования дескриптора, что особенно важно в системах машинного зрения реального и ограниченного времени.

Пропонується уведення секторної m-ваги для оцінки кривизни дискретних контурів об’єктів на зображеннях. Розроблений метод швидкого формування дескрипторів масштабно-просторового представлення кривизни на базі адаптивного спрощення дискретної кривої шляхом розрахунку та аналізу секторних m-оцінок кривизни. Метод дозволяє контролювати точність оцінки та швидкість формування дескриптора, що особливо важливо в системах машинного зору реального та обмеженого часу.

Introduction of sectoral m-weight for discrete contour curvature estimation is proposed. A technique based on adaptive curve simplification and curvature sectoral m-estimation is developed for fast construction of curvature scale-space descriptors for image contours. Developed technique provides ability to control the robustness of curvature estimation against rapidness of CSS descriptor construction, which is very important for real-time computer vision systems.