Неокогнитрон для распознавания объектов  топологии интегральных микросхем

dc.contributor.author	Дудкин, А.А.
dc.date.accessioned	2010-03-31T15:12:31Z
dc.date.available	2010-03-31T15:12:31Z
dc.date.issued	2008
dc.identifier.citation	Неокогнитрон для распознавания объектов топологии интегральных микросхем / А.А. Дудкин // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 339-347. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7476
dc.description.abstract	С целью улучшения характеристик обработки информации и точности распознавания проводится анализ структуры НС «неокогнитрон» и описывается выбор архитектуры разработанной многослойной НС, которая реализует многоуровневый процесс распознавания объектов топологии интегральных микросхем.	uk_UA
dc.description.abstract	З метою поліпшення характеристик обробки інформації і точності розпізнавання проводиться аналіз структури НС «неокогнітрон» і описується вибір архітектури розробленої багатошарової НС, яка реалізує багаторівневий процес розпізнавання об’єктів топології інтегральних мікросхем.	uk_UA
dc.description.abstract	Analysis of neocognitron structure is cаrried out in order to improve parameters of data processing and recognition accuracy. A choice of the multi layered neural network architecture is described for multilevel recognition process of integrated circuits layout objects.	uk_UA
dc.description.sponsorship	Работа частично поддержана Белорусским республиканским фондом фундаментальных исследований, проект № Т08-236.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.subject	Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений	uk_UA
dc.title	Неокогнитрон для распознавания объектов топологии интегральных микросхем	uk_UA
dc.title.alternative	Неокогнітрон для розпізнавання об’єктів топології інтегральних мікросхем	uk_UA
dc.title.alternative	Neocognitron for Layout Objects Recognition of Integrated Circuits	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	681.327