Нейронно-сетевая модель процесса измерения угловых распределений интенсивности гамма-излучения

dc.contributor.author	Батий, В.Г.
dc.contributor.author	Батий, Е.В.
dc.date.accessioned	2010-03-30T08:14:43Z
dc.date.available	2010-03-30T08:14:43Z
dc.date.issued	2008
dc.identifier.citation	Нейронно-сетевая модель процесса измерения угловых распределений интенсивности гамма-излучения / В.Г. Батий, Е.В. Батий // Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля. — 2008. — Вип. 9. — С. 28–30. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1813-3584
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7403
dc.description.abstract	Описана система получения наиболее достоверного образа углового распределения интенсивности гамма-излучения, разработанная с использованием нейронно-сетевой технологии. Исходными данными для работы системы являются результаты измерения при помощи многодетекторной установки типа ШД.	uk_UA
dc.description.abstract	Описано систему отримання найбільш достовірного образу кутового розподілу інтенсивності гамма-випромінювання, яка розроблена з використанням нейронно-мережової технології. Початковими даними для роботи системи є результати вимірювання за допомогою багатодетекторної установки типу ШД.	uk_UA
dc.description.abstract	The system of receipt of the most reliable image of the angular distribution of intensity of gammaradiation developed with the use of neural network technology is described. The results of measuring by the multidetector device of ShD type are basic data for system.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем безпеки атомних електростанцій НАН України	uk_UA
dc.subject	Проблеми безпеки атомних електростанцій	uk_UA
dc.title	Нейронно-сетевая модель процесса измерения угловых распределений интенсивности гамма-излучения	uk_UA
dc.title.alternative	Нейронно-мережова модель процесу вимірювання кутових розподілів інтенсивності гамма-випромінювання	uk_UA
dc.title.alternative	Neural network model of process of the gamma-radiation intensity angular distribution measuring	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.8, 53.082.79, 681.3. 06