On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Кибернетика и системный анализ
→
Кибернетика и системный анализ, 2008, том 44
→
Кибернетика и системный анализ, 2008, № 1
→
Переглянути статтю

dc.contributor.author	Chaovalitwongse, W.A.
dc.contributor.author	Pardalos, P.M.
dc.date.accessioned	2014-12-15T17:27:34Z
dc.date.available	2014-12-15T17:27:34Z
dc.date.issued	2008
dc.identifier.citation	On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification / W.A. Chaovalitwongse, P.M. Pardalos // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 1. — С. 159-173. — Бібліогр.: 52 назв. — англ.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/71979
dc.description.abstract	Запропоновано нову технологію аналізу даних, що використовується для класифікації нормальних і передуючих нападам електроенцефалограм. Технологія заснована на використанні ядра динамічного перетворення масштабу часу, об'єднаного з методом опорних векторів (SVM). Результати експериментів показали, що запропонована технологія значно перевершує стандартну SVM і дозволяє покращити класифікацію активності мозку.	uk_UA
dc.description.sponsorship	Research was partially supported by Rutgers Research Council grant-202018, the NSF grants CCF-0546574, DBI-980821, EIA-9872509, CCF 0546574, and NIH grant R01-NS-39687-01A1.
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Кибернетика и системный анализ
dc.subject	Системный анализ	uk_UA
dc.title	On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	612.821:51+519.7+519.8