Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации

Abstract

В статье рассматривается метод определения оптимального числа кластеров в нечетком с-разбиении, основанный на построении интервала значений наиболее возможного числа классов с использованием нечетких чисел. Предложена модификация FCM-CV-алгоритма и приводится результат вычислительного эксперимента.

У статті розглядається метод визначення оптимального числа кластерів у нечіткому с-розбитті, заснований на побудові інтервалу значень найбільш можливого числа класів з використанням нечітких чисел. Запропонована модифікація FCM-CV-алгоритму і наводиться результат обчислювального експерименту.

This paper considers a method of detection of the optimal number of clusters in the fuzzy c-partition based on constructing an interval of values of the most possible numbers of classes with using of fuzzy numbers. A modification of the FCM-CV-algorithm is proposed and a result of the numerical experiment is given.