Моделирование метода параллельно-иерархического преобразования с формированием нормирующего уравнения для быстрого распознавания динамических изображений

Abstract

Разработан метод и компьютерные средства параллельно-иерархического (ПИ) преобразования изображений с использованием высокопроизводительных GPU-адаптеров. Предложены математические модели и метод обучения ПИ сети для распознавания динамических образов.

Розроблено метод і комп’ютерні засоби паралельно-ієрархічного (ПІ) перетворення зображень із застосуванням високопродуктивних GPU-адаптерів. Запропоновано математичні моделі та метод навчання ПІ мережі для розпізнавання динамічних образів.

The authors of the article consider conditions, necessary for development of the method and computer facilities for parallel-hierarchical image transformation, using highly productive GPUadapters. The mathematical models for the parallel-hierarchical (PH) network and a method for PH network training to recognize dynamic patterns have been developed.