Нейросетевая технология идентификации  при диагностировании транзисторов  на основе «предвестников» отказов

dc.contributor.author	Щербакова, Г.Ю.
dc.date.accessioned	2014-04-12T15:13:31Z
dc.date.available	2014-04-12T15:13:31Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.citation	Нейросетевая технология идентификации при диагностировании транзисторов на основе «предвестников» отказов / Г.Ю. Щербакова // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 537-542. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60240
dc.description.abstract	В статье рассматривается проблема автоматизированного диагностирования транзисторов на основе сигнализирующих о возникновении их дефектов «предвестников» отказов. Предлагается информационная технология идентификации при диагностировании этих изделий на основе нейронных сетей.	uk_UA
dc.description.abstract	У статті розглядається проблема автоматизованого діагностування транзисторів на базі «попередників» відмов. Запропоновано інформаційну технологію ідентифікації при діагностуванні цих виробів на базі нейронних кіл.	uk_UA
dc.description.abstract	The paper is devoted to the problem of the transistors automated diagnostics in the refusal «forecast» base. The information technology of identification in the neuron nets base for these transistors is proposed.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС	uk_UA
dc.title	Нейросетевая технология идентификации при диагностировании транзисторов на основе «предвестников» отказов	uk_UA
dc.title.alternative	Нейромережна технологія ідентифікації при діагностуванні транзисторів на базі «попередників» відмов	uk_UA
dc.title.alternative	Neuron Net Technology of the identification for the Transistors Diagnostics in the Refusal «Forecast» Base	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.6:004.93