Особенности применения дискретизации  в задачах поиска глобального минимума

dc.contributor.author	Крыжановский, М.В.
dc.contributor.author	Мальсагов, М.Ю.
dc.date.accessioned	2014-04-12T15:08:18Z
dc.date.available	2014-04-12T15:08:18Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.citation	Особенности применения дискретизации в задачах поиска глобального минимума / М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов // Штучний інтелект. — 2011. — № 3. — С. 497-505. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60237
dc.description.abstract	В работе рассматривается задача нейросетевой минимизации квадратичного функционала в пространстве бинарных переменных. Для решения задачи предложен и исследован модифицированный алгоритм минимизации, основанный на применении метода дискретизации. Показано, что его применение дает уменьшение объема вычислений.	uk_UA
dc.description.abstract	The problem of neural network minimization of quadratic functional in binary space is considered in this paper. To solve problem, modified minimization algorithm is proposed and researched. This algorithm is based on discretization procedure. It is shown that its applying decrease amount of calculation.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС	uk_UA
dc.title	Особенности применения дискретизации в задачах поиска глобального минимума	uk_UA
dc.title.alternative	Application Features of Discretization in the Problem of Global Minimum Search	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.8:004.9