Моделирование биофизических реакций в интеллектуальных системах

Abstract

Описана разработка моделей активации и взаимодействия систем обработки сенсорной информации на основе исследования биоэлектрической активности коры головного мозга человека. Получены регрессионные полиномы отражающие статистическое моделирование реакций головного мозга человека на внешние раздражители. Эти регрессионные полиномы могут быть использованы при прогнозировании формирования ассоциативных связей в коре головного мозга человека.

У статті описано розробку активації та взаємодії систем обробки сенсорної інформації на основі дослідження біоелектричної активності кори головного мозку людини. Отримано регресійні поліноми, які відображають статистичне моделювання реакцій головного мозку людини на зовнішні подразники. Ці регресійні поліноми можуть бути використані при прогнозуванні формування асоціативних зв’язків у корі головного мозку людини.

The development of models of activation and interaction of systems of processing sensory information is described on the basis of researching bioelectrical activity of cerebral cortex. The regressive polynomials, reflecting statistical modeling reactions of the brain of the man on external irritants. These regressive polynomials may be used when forecasting formation of associative connections in cerebral cortex of the man.