Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления

dc.contributor.author	Дроботько, Д.В.
dc.contributor.author	Качур, И.В.
dc.contributor.author	Дроботько, В.Ф.
dc.contributor.author	Городник, Г.А.
dc.date.accessioned	2014-03-29T12:59:07Z
dc.date.available	2014-03-29T12:59:07Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.citation	Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления / Д.В. Дроботько, И.В. Качур, В.Ф. Дроботько, Г.А. Городник // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 651-661. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58673
dc.description.abstract	В статье рассматривается разработанная и внедренная авторами система измерения внутричерепного давления (ВЧД). Предлагается для изучения волновых форм временных сигналов ВЧД использовать алгоритмы калмановской фильтрации и калмановского сглаживания, которые в каждый момент времени адаптивно производят оценку параметров авторегрессионной модели. С помощью предложенных алгоритмов изучена морфология волн ВЧД при острой травме головного мозга.	uk_UA
dc.description.abstract	У статті розглядається розроблена та впроваджена авторами система виміру внутрішньочерепного тиску (ВЧТ). Пропонується для дослідження хвильових форм часових сигналів ВЧТ застосування алгоритмів калмановської фільтрації та калмановського згладжування, що кожного моменту часу адаптивно проводять оцінку параметрів авторегресійної моделі. За допомогою запропонованих алгоритмів досліджено морфологію хвиль ВЧТ за умов гострої травми головного мозку.	uk_UA
dc.description.abstract	The system of intraskull pressure (ISP) measuring elaborated and implemented by authors is described in the article. For the studying of ISP temporary signals in the wave forms it is offered to use algorithms of kalman filtration and kalman smoothing that in any moment make adaptively an assessment of autoregression model parameters. ISP wave morphology under serious trauma of brain is studied by means of these algorithms.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС	uk_UA
dc.title	Система мониторинга и морфология формы нестационарных сигналов внутричерепного давления	uk_UA
dc.title.alternative	Система моніторингу та морфологія форми нестаціонарних сигналів внутрішньочерепного тиску	uk_UA
dc.title.alternative	Monitoring System and Morphology of Non-stationary Signals of Intraskull Pressure	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.8