Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров

Репозиторій DSpace/Manakin

Показати простий запис статті

dc.contributor.author Залесская, К.М.
dc.date.accessioned 2014-03-25T14:50:50Z
dc.date.available 2014-03-25T14:50:50Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.citation Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. uk_UA
dc.identifier.issn 1561-5359
dc.identifier.uri http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58480
dc.description.abstract В статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации к определению значений указанных параметров. uk_UA
dc.description.abstract Проводиться аналіз оптимізаційних методів нечіткої кластеризації FCM, NC, PCM, FRC. Розглядаються питання щодо визначення значень параметрів методів нечіткої кластеризації: початкових значень центроїдів і параметрів довірчих меж основних кластерів. Досліджується проблема стійкості рішень задачі нечіткої кластеризації відносно визначення значень вказаних параметрів. uk_UA
dc.description.abstract The analysis of optimization of fuzzy clustering methods FCM, NC, PCM, FRC is being made. The question of definition of parameters values of fuzzy clustering method such as initial values of centroids and the parameters of the primal cluster confidence limits is being considered. The question of the stability of fuzzy clustering problem solution with reference to the definition of the parameters specified values is being researched. uk_UA
dc.language.iso ru uk_UA
dc.publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України uk_UA
dc.relation.ispartof Штучний інтелект
dc.subject Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений uk_UA
dc.title Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров uk_UA
dc.title.alternative Аналіз стійкості методів нечіткої кластеризації щодо вибору їх параметрів uk_UA
dc.title.alternative The Analysis of Fuzzy Clustering Methods Stability to the Choice of their Parameters uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.identifier.udc 519.237.8:510.22


Файли у цій статті

Ця стаття з'являється у наступних колекціях

Показати простий запис статті

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис