Нейромережний метод для визначення якості  програмного забезпечення критичного застосування

dc.contributor.author	Тітова, В.Ю.
dc.date.accessioned	2014-03-15T18:10:07Z
dc.date.available	2014-03-15T18:10:07Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.citation	Нейромережний метод для визначення якості програмного забезпечення критичного застосування / В.Ю. Тітова // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 594-601. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57904
dc.description.abstract	У статті розглянуто задачу оцінювання якості програмного забезпечення критичного застосування. Визначено, що існуюча на сьогоднішній день модель якості є неформалізованою. А тому авторами було запропоновано формалізовану модель якості програмного забезпечення критичного застосування.	uk_UA
dc.description.abstract	В статье рассмотрена задача оценивания качества критичного программного обеспечения. Определено, что существующая на сегодняшний день модель качества является неформализованной. А потому авторами была предложена формализованная модель качества программного обеспечения критического применения.	uk_UA
dc.description.abstract	The problem of evaluation of critical software quality has been examined in the article. It is determined that the current model of quality is non-formalized. Therefore, the authors proposed the formalized model of quality of critical software.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС	uk_UA
dc.title	Нейромережний метод для визначення якості програмного забезпечення критичного застосування	uk_UA
dc.title.alternative	Нейросетевой метод для определения качества критического программного обеспечения	uk_UA
dc.title.alternative	Neural Network Method for Determining the Quality of Critical Software	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.81