Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання

Репозиторій DSpace/Manakin

Показати простий запис статті

dc.contributor.author Селюх, Р.А.
dc.contributor.author Юхименко, О.А.
dc.date.accessioned 2014-03-04T15:32:08Z
dc.date.available 2014-03-04T15:32:08Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.citation Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання / Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 185-193. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. uk_UA
dc.identifier.issn 1561-5359
dc.identifier.uri http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57179
dc.description.abstract Стаття присвячена розгляду та аналізу різних варіантів адаптації систем пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови до нового диктора. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення критерію розпізнавання обчислюються матриці лінійних перетворень, за якими адаптуються акустичні моделі фонем. Наводяться результати експериментальних досліджень розпізнавання мовлення адаптованої системи. Аналізуються дані розпізнавання адаптованих моделей залежно від кількості слів в адаптаційній вибірці. uk_UA
dc.description.abstract Статья посвящена рассмотрению и анализу различных вариантов адаптации систем пофонемного распознавания изолированных слов украинского языка к новому диктору. Описывается метод адаптации под названием «линейная регрессия максимальной правдоподобности» (MLLR). В рамках этого метода путем оптимизации значения критерия распознавания вычисляются матрицы линейных преобразований, которые задействованы в адаптации акустических моделей фонем. Представлены результаты экспериментальных исследований распознавания речи адаптированной системы. Анализируются данные распознавания адаптированных моделей в зависимости от количества слов в адаптационной выборке. uk_UA
dc.description.abstract The paper deals with different variants of practical application of speaker adaptation for phoneme recognition of Ukrainian isolated words. The method of Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR) is described. The matrixes of linear transformation are estimated in order to correct initial acoustic phoneme models. The results of experimental research of the adapted recognition system are discussed; particularly the amount of words in the adaptation sample is analyzed. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України uk_UA
dc.relation.ispartof Штучний інтелект
dc.subject Анализ и синтез коммуникационной информации uk_UA
dc.title Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання uk_UA
dc.title.alternative Прикладное применение адаптации на голос диктора в системах пословного распознавания uk_UA
dc.title.alternative Speaker Adaptation Application in Isolated Word Recognition Systems uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.identifier.udc 004.934
dc.date.updated 2012


Файли у цій статті

Ця стаття з'являється у наступних колекціях

Показати простий запис статті

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис