Интервальный (множественный) анализ процессов

Abstract

Развит множественный подход к построению математической теории недетерминированных ограниченных процессов путем введения интервальных функций распределения их значений и первых различий этих значений и интервальных функций оценки арифметического среднего значений процесса и его первой разности. Предложена методология обработки данных с шумами для получения гарантированной оценки информативных параметров процессов с использованием интервального (множественного) анализа.

Розвинуто множинний підхід до побудови математичної теорії недетермінованих обмежених процесів, шляхом введення інтервальних функцій розподілу їх значень і перших різниць цих значень та інтервальних функцій оцінки арифметичного середнього значень процесу і його першої різниці. Запропоновано методологію обробки даних з шумами для отримання гарантованої оцінки інформативних параметрів процесів з використанням інтервального (множинного) аналізу.

A multiple approach is evolved for the construction of the mathematical theory for non-deterministic limited processes by means of introducing the interval functions of its magnitude distribution and the first differences and the interval estimating functions of the average arithmetical magnitudes for the process and its firs difference. The methods of the noised data processing are suggested for obtaining the guaranteed estimation of the process informative parameters with the use of the interval (multiple) analysis.