Когнітивна комп’ютерна графіка для аналізу узгодженості експертних оцінок

dc.contributor.author	Єршов, Ю.В.
dc.contributor.author	Пасько, С.П.
dc.contributor.author	Пасько, В.П.
dc.date.accessioned	2013-09-19T18:01:45Z
dc.date.available	2013-09-19T18:01:45Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.citation	Когнітивна комп’ютерна графіка для аналізу узгодженості експертних оцінок / Ю.В. Єршов, С.П. Пасько, В.П. Пасько // Наука та наукознавство. — 2013. — № 1. — С. 84-94. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	0374-3896
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/49468
dc.description.abstract	Запропоновано методику з застосуванням когнітивної комп’ютерної графіки для визначення в групі експертів високоузгоджених підгруп та експертів-«єретиків» з суттєво відмінними думками. Розглянуто різні політики прийняття рішень з урахуванням результатів оброблення експертних оцінок.	uk_UA
dc.description.abstract	Предложена методика с использованием когнитивной компьютерной графики для определения в группе экспертов высокосогласованных подгрупп и отдельных экспертов «еретиков» с существенно отличающимися мнениями. Рассмотрены различные политики принятия решений с учетом результатов обработки экспертных оценок.	uk_UA
dc.description.abstract	A method for distinguishing between highly cohered sub-groups and “heretic” experts with far distinct opinions by use of cognitive computer graphics is proposed. Various decision-making policies are analyzed in view of results from processing of expert opinions.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Центр досліджень науково-технічного потенціалу та історії науки ім. Г.М. Доброва НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Наука та наукознавство
dc.subject	Методологія та соціологія науки	uk_UA
dc.title	Когнітивна комп’ютерна графіка для аналізу узгодженості експертних оцінок	uk_UA
dc.title.alternative	Когнитивная компютерная графика для анализа согласований экспертных оценок	uk_UA
dc.title.alternative	Cognitive Computer Graphics for Analysis of Coherence in Expert Assessments	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	338.28