Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Системні дослідження та інформаційні технології
→
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009
→
Системні дослідження та інформаційні технології, 2009, № 4
→
Переглянути статтю

dc.contributor.author	Зайченко, Ю.П.
dc.contributor.author	Петросюк, И.М.
dc.contributor.author	Ярошенко, М.С.
dc.date.accessioned	2013-03-13T17:00:32Z
dc.date.available	2013-03-13T17:00:32Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений / Ю.П. Зайченко, И.М. Петросюк, М.С. Ярошенко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2009. — № 4. — С. 61–76. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1681–6048
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/42239
dc.description.abstract	Рассмотрена проблема распознавания объектов электрооптических изображений, полученных с помощью мультиспектральных систем. Для ее решения предлагается нечеткая нейронная сеть (ННС). Описаны различные алгоритмы обучения ННС в задаче классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных исследований эффективности этих алгоритмов на реальных данных.	uk_UA
dc.description.abstract	Розглянуто проблему розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень, отриманих за допомогою мультиспектральних систем. Для її вирішення запропоновано нечітку нейронну мережу (ННМ). Описано різні алгоритми навчання ННМ у задачі класифікації об’єктів. Наведено результати експериментальних досліджень ефективності цих алгоритмів на реальних даних.	uk_UA
dc.description.abstract	The problem of object recognition in electrooptical images obtained using multispectral optical systems is considered. A fuzzy neural network is suggested for the solution of this problem. Different training algorithms for fuzzy neural network are considered, and the results of experimental investigations of their efficiency on the basis of real data are presented.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Системні дослідження та інформаційні технології
dc.subject	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах	uk_UA
dc.title	Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений	uk_UA
dc.title.alternative	Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень	uk_UA
dc.title.alternative	Investigation of fuzzy neural networks for object recognition in electrooptical images	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	683.519