Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Искусственный интеллект
→
Искусственный интеллект, 2010
→
Искусственный интеллект 2010, № 3
→
Перегляд Искусственный интеллект 2010, № 3 за темою

Перегляд Искусственный интеллект 2010, № 3 за темою "Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений"

Результати 1-20 з 20

Автоматическое распознавание жестов в интеллектуальных системах

Абакумов, В.Г.; Ломакина, Е.Ю. (Штучний інтелект, 2010)

В работе рассмотрена концепция использования жестов рук в интеллектуальных системах, в частности для управления робототехническими устройствами. Проанализированы основные процедуры распознавания движений рук, выделены ...
Аналіз елементів дактильної жестової мови

Крак, Ю.В.; Шкільнюк, Д.В. (Штучний інтелект, 2010)

Метою даного дослідження є розробка та реалізація алгоритмів розпізнавання дактильної жестової мови, що використовується при спілкуванні з людьми з вадами слуху. В роботі розширюється та деталізується схема класифікації ...
Базисные вычислительные структуры и алгоритмы на основе параллельно-иерархического преобразования

Тимченко, Л.И.; Ивасюк, И.Д.; Макаренко, Р.В. (Штучний інтелект, 2010)

В статье рассматривается возможность построения принципиально новых вычислительных структур и алгоритмов. Для решения такой задачи предлагается теория параллельно-иерархического преобразования, ориентированного на достижение ...
Восстановление поверхности трехмерного объекта по обводкам его сечений

Лукашевич, П.В.; Залесский, Б.А.; Недзьведь, А.М. (Штучний інтелект, 2010)

В статье предлагаются методы векторного восстановления поверхности и оценки объема медицинских и других трехмерных объектов по нескольким обводкам их поперечных сечений в пространстве. Обводки сечений в пространстве ...
Восстановление формы объемных медицинских объектов с помощью дистанционных карт поперечных сечений

Недзьведь, А.М.; Лукашевич, П.В.; Гончаров, Д.А. (Штучний інтелект, 2010)

Представлены новые методы для реконструкции трехмерной поверхности объекта из нескольких замкнутых, в общем случае неплоских кривых, включая контуры, которые были очерчены вручную. Для восстановления объектов разной формы ...
Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода

Вятченин, Д.А.; Старовойтов, В.В. (Штучний інтелект, 2010)

В статье предлагается методология идентификации объектов на аэрокосмических изображениях в режиме времени, близком к реальному, посредством механизма нечеткого вывода на примере системы нечеткого вывода типа Мамдани. Кратко ...
Информационные технические системы анализа изображений удаленных объектов, работающие в ЭМ-волнах

Сальников, И.И. (Штучний інтелект, 2010)

Приведена обобщенная структура информационной технической системы (ИТС) анализа изображений удаленных объектов в электромагнитных волнах. Выполнена систематизация методов анализа пространствен- но-временных параметров ...
Использование градиентных масок для быстрого определения центров изображений пятен лазерных пучков с повышенной точностью

Тимченко, Л.И.; Поплавский, А.А.; Кокряцкая, Н.И.; Поплавский, А.В. (Штучний інтелект, 2010)

В статье рассматриваются проблемы определения центров объектов в реальном масштабе времени. Предлагаемый подход обработки изображений позволяет повысить точность нахождения центра пятенных объектов за счет учета особенностей ...
Методы оперативного анализа состояния местности на основе моделей цифровых карт и аэро-космоснимков

Крючков, А.Н.; Абламейко, С.В.; Апарин, Г.П.; Соболь, Л.Н. (Штучний інтелект, 2010)

В статье представлены и описаны методы оперативного анализа состояния местности на основе моделей цифровых карт и аэро-космоснимков. Рассматриваются три метода: пространственного анализа рельефа местности, совместной ...
Нейромережний підхід до комп’ютерного розпізнавання облич

Палій, І.О.; Саченко, А.О.; Антощук, С.Г.; Бурак, Т.О. (Штучний інтелект, 2010)

У даній статті представлено підхід до розпізнавання облич на основі комбінованого каскаду нейромережних класифікаторів, методу головних компонент та згорткової нейронної мережі. Наведено результати експериментальних ...
Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза

Монич, Ю.И.; Старовойтов, В.В. (Штучний інтелект, 2010)

В статье представлены результаты исследования задач, возникающих при создании систем распознавания личности по РОГ. Предложен новый двухуровневый подход к построению кода, описывающего полутоновое изображение радужной ...
Нормализация изображения автомобильного номера и сегментация символов для последующего распознавания

Мурыгин, К.В. (Штучний інтелект, 2010)

В статье приводятся результаты решения задачи нормализации автомобильного номера и обнаружения символов на изображении номера для проведения их дальнейшего распознавания. Под нормализацией здесь понимается поворот ...
Особенности полиномиальной геометрической коррекции применительно к задачам анализа изображений разновременной космической съемки

Белозерский, Л.А.; Мурашко, Н.И.; Сущеня, Д.С. (Штучний інтелект, 2010)

Рассматриваются вопросы влияния отличающегося количества реперных точек и точностей их топографической привязки на характеристики разновременных изображений. На основе моделирования полиномиальной геометрической ...
Про один підхід до ідентифікації особи за контуром профілю носа

Бармак, О.В.; Крак, Ю.В.; Кривонос, Ю.Г. (Штучний інтелект, 2010)

У статті розглядається підхід для ідентифікації особи за контуром профілю носа. Для знаходження простору ознак пропонується використовувати апроксимацію за допомогою B-сплайнів. Алгоритмічна реалізація підходу використовує ...
Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов

Тимченко, Л.И.; Мельников, В.В.; Шпакович, В.В.; Кокряцкая, Н.И. (Штучний інтелект, 2010)

В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Также рассмотрены положения, которые использованы для разработки ...
Распознавание навигационных знаков беспилотным летательным аппаратом

Писаренко, В.Г.; Писаренко, Ю.В.; Коваленко, А.П. (Штучний інтелект, 2010)

Приведены результаты обзора методик распознавания навигационных образов и принятия решения о посадке беспилотного летательного аппарата (БПЛА). На основе данных, полученных в процессе определения степени сходства изображения ...
Самоорганизующийся интерференционный метод сегментации слабоконтрастных изображений

Удовик, И.М.; Ахметшина, Л.Г.; Ахметшин, А.М. (Штучний інтелект, 2010)

В статье рассмотрены информационные возможности нового метода сегментации слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на идее самоорганизации выбора значений параметра модуляционного преобразования, что позволяет ...
Сегментация изображения на основе его описания в виде графа

Агарков, А.В. (Штучний інтелект, 2010)

В статье рассматривается проблема сегментации изображения на основе использования графа-описания. Для проведения сегментации рассматривается только граф-описание, построенный на основе использования мультимасштабного ...
Синтез по обобщенной матрице автокорреляционной функции «баркеровских» сигналов для современных систем связи и локации

Лавлинский, Н.П.; Галлини, Н.И. (Штучний інтелект, 2010)

Использован метод синтеза «баркеровских» сигналов по обобщенной (совмещенной) матрице автокорреляционной функции (АКФ). Показаны тонкости «внутренней» структуры сигналов Баркера с N = 5;7;11;13 , которые использованы ...
Стійкий до активних атак алгоритм постановки цифрових водяних знаків

Бедратюк, С.Л. (Штучний інтелект, 2010)

У статті наводяться основні відомості про цифрові водяні знаки, приклади їхнього використання, проблеми, з якими стикаються розробники алгоритмів для вкраплення ЦВЗ у зображення. Також був запропонований алгоритм приховання ...

Результати 1-20 з 20

Пошук

Розширений пошук

Перегляд

Вся бібліотека
Колекція

Перегляд Искусственный интеллект 2010, № 3 за темою "Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений"

Репозиторій DSpace/Manakin

Перегляд Искусственный интеллект 2010, № 3 за темою "Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений"

Пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Колекція

Мій обліковий запис