Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений

dc.contributor.author	Шараевский, Г.И.
dc.date.accessioned	2011-04-09T21:11:37Z
dc.date.available	2011-04-09T21:11:37Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.citation	Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений / Г.И. Шараевский // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 3. — С. 195-200. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	XXXX-0060
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18782
dc.description.abstract	В статье рассмотрен подход к построению SOM нейронних сетей применительно к задачам распознавания случайных объектов. Предложен модифицированный алгоритм обучения распознающей SOM нейросетевой структуры в условиях отсутствия априорной информации о мощности подлежащего распознаванию множества классов.	uk_UA
dc.description.abstract	In this article the approach to building SOM-neural networks regarding the tasks of accidental objects recognition is reviewed. Modified algorithm of studying the recognizing SOM-neural structure is proposed in condition of absence of a priori information about the power of classes' multitude to-be-recognized.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
dc.title	Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.032.26