Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України
періодичних видань НАН України
Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак
Репозиторій DSpace/Manakin
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | Крак, Ю.В. | |
| dc.contributor.author | Куляс, А.І. | |
| dc.contributor.author | Петрович, В.М. | |
| dc.contributor.author | Кузнєцов, В.О. | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-26T15:45:46Z | |
| dc.date.available | 2021-10-26T15:45:46Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак / Ю.В. Крак, А.І. Куляс, В.М. Петрович, В.О. Кузнєцов // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2021. — № 2. — С. 68-75. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 2707-4501 | |
| dc.identifier.other | DOI:10.34229/2707-451X.21.2.7 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181000 | |
| dc.description.abstract | В роботі розглянуто задачу порівняння концептів мови у наукових текстах. Для обробки текстів сформовано корпус текстів, які перетворювалися за мірою TF-IDF у поєднанні з перетворенням Карунена – Лоева та T-стохастичним групуванням найближчих сусідів (T-SNE). Отримана структура класифікатора прихованих концептів у вибірці наукових текстів із використанням дерев рішень, досягнуто точність розпізнавання (97–99 %) на зразках текстових даних Досліджено стійкість до збурення вихідних даних варіаційним автокодувальником. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Рассмотрена проблема анализа концептов в научных текстах на украинском языке с использованием методов интеллектуального анализа текста, уменьшение размерности данных и группирования признаков. | uk_UA |
| dc.description.abstract | This paper discusses the problems of analysis of hidden language concepts in scientific texts in the Ukrainian language, using methods of text mining, dimensionality reduction, grouping of features and linear classifiers. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України | uk_UA |
| dc.relation.ispartof | Кібернетика та комп’ютерні технології | |
| dc.subject | Інформаційні технології: теорія та інструментальні засоби | uk_UA |
| dc.title | Про методи класифікації прихованих концептів мови у спеціалізованих текстах із залученням псевдообернення, кластеризації і групування ознак | uk_UA |
| dc.title.alternative | О методах классификации скрытых концептов языка в специализированных текстах с использованием псевдообращения, кластеризации и группирования признаков | uk_UA |
| dc.title.alternative | About Methods for Classifying Hidden Language Concepts in Specialized Texts Involving Pseudoinverse, Clustering and Data Grouping | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.status | published earlier | uk_UA |
| dc.identifier.udc | 004.9 |
