Intonation expressiveness of the text at program sounding

Abstract

As the amount of media content increases, there is a need for its automated sounding with the most accessible built-in and mobile means. The factors influencing the formation of different intonations were analyzed in the article, the dependences of the change of sound characteristics in accordance with the intonations were mathematically described. In the course of the study, the numerical analysis of sentences was improved using the moving average method for smoothing audio recording, approximation lines for approximate generalization of emotions as mathematical functions, and Fourier transform for volume control. The obtained dependences allow to synthesize the necessary intonations according to the punctuation of the sentence, the presence of emotionally colored vocabulary and psycho-emotional mood of the speaker when reading such a text. As a result of our study, software for emotional sounding of texts was developed, which provides the perception of audio information easier, clearer and more comfortable based on the use of built-in processors of mobile devices.

Із збільшенням обсягів медіа-контенту виникає потреба в його автоматизованій обробці, зокрема озвучуванні, за допомогою найбільш доступних вбудованих та мобільних засобів. Тому було проаналізовано фактори, що впливають на формування різних інтонацій, математично описано залежності зміни звукових характеристик відповідно до інтонацій. У ході роботи чисельний аналіз речень було удосконалено за допомогою методу ковзного середнього для згладжування аудіо запису, ліній апроксимації для наближеного узагальнення емоцій як математичних функцій та перетворення Фур’є для регулювання висоти звуку. Отримані залежності дозволяють синтезувати потрібні інтонації відповідно до пунктуації речення, наявності в ньому емоційно забарвленої лексики та психоемоційного настрою мовця при прочитанні подібного тексту. В результаті виконання роботи було розроблено програмне забезпечення для емоційного озвучування текстів, яке робить сприйняття аудіо-інформації легшим, зрозумілішим і більш комфортним, на основі використання вбудованих процесорів мобільних пристроїв.