Визначення та оцінювання однорідних регіональних зон за станом інноваційного розвитку

Abstract

Дана стаття містить результати дослідження у сфері розвитку регіонів України, зокрема у розрізі кількісно-якісних характеристик інноваційного розвитку задля розробки підходу до формування кластерів та покращення розвитку регіонів. Запропонований підхід базується на агломеративній кластерній процедурі методом «ближнього сусіда», що дозволяє провести групування однорідних регіонів. У результаті регіони кластеризовані на три однорідні кластери за рівнем інноваційного розвитку. Для кожного новоствореного кластеру досліджено ключові показники інноваційного розвитку із наведенням обґрунтування доцільності кластеризації у відповідному вигляді.

Данная статья содержит результаты исследования в области развития регионов Украины, в частности в разрезе количественно-качественных характеристик инновационного развития для разработки подхода к формированию кластеров и улучшения развития регионов. Предложенный подход базируется на агломеративной кластерной процедуре методом «ближнего соседа», что позволяет провести группировки однородных регионов. В результате регионы кластеризованы на три однородных кластера по уровню инновационного развития. Для каждого вновь созданного кластера исследованы ключевые показатели инновационного развития с указанием обоснования целесообразности кластеризации в соответствующем виде.

This article contains the results of research in the field of regional development of Ukraine, in particular in terms of quantitative and qualitative characteristics of innovative development, in order to develop an approach to the formation of innovative clusters and improve regional development. The proposed approach is based on an agglomerative cluster procedure using the "neighbor" method, which allows grouping of homogeneous regions. As a result, the regions are clustered into 3 homogeneous clusters according to the level of innovation development. Also, the key indicators of innovative development are investigated, for each newly created cluster, with the substantiation of expediency of clustering in the corresponding kind.