Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Індуктивне моделювання складних систем
→
Індуктивне моделювання складних систем, 2009
→
Індуктивне моделювання складних систем, 2009, вип. 1
→
Переглянути статтю

dc.contributor.author	Мельник, І.М.
dc.date.accessioned	2011-02-17T21:16:44Z
dc.date.available	2011-02-17T21:16:44Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі / І.М. Мельник // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2009. — Вип. 1. — С. 131-139. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	XXXX-0044
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/16985
dc.description.abstract	Article suggests a stochastic method of leaps and bounds to solve a discrete optimization task for the optimum regression model choice with minimax function of model quality. For partition of a current set of task solutions into parts of branching subsets, the dichotomy principle is used. For a branching subset, the lower estimation is calculated for the goal function of the optimum model. The choice of a current subset of the branching process is carried out by a stochastic procedure.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України	uk_UA
dc.title	Використання методу гілок і границь для розв’язання задачі дискретної оптимізації з метою вибору оптимальної регресійної моделі	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.1