Автоматизований аналіз стану пацієнта та оцінка сеансів медичних процедур (гіпокситерапії)

Abstract

Розглянуто задачу створення системи автоматизованого аналізу результатів проведення медичних сеансів, що є частиною автоматизованого програмно-апаратного комплексу для проведення гіпокситерапії. Описано запропоновану архітектуру динамічної експертної системи та її основні модулі. Розроблено формальну модель представлення бази знань, що основана на продукційних правилах. Дану модель адаптовано під використання алгоритму Rete. Описано механізм виводу через процедуру «співставлення – спрацювання» та алгоритм Rete, що є швидким засобом співставлення з шаблоном. На прикладі оцінки сеансу діагностики розглянуто роботу алгоритму та представлення правил. Розроблена експертна система працює як в комплексі, так і як самостійна система.

Рассмотрена задача создания системы автоматизированного анализа результатов проведения медицинских сеансов, которая является частью автоматизированного программно-аппаратного комплекса для проведения гипокситерапии. Описана предложенная архитектура динамической экспертной системы и ее основные модули. Разработана формальная модель представления базы знаний, основанная на продукционных правилам. Эта модель адаптирована под использование алгоритма Rete. Описан механизм вывода через процедуру «сопоставление - срабатывание» и алгоритм Rete, что является быстрым средством сопоставления с шаблоном. Рассмотрена работа алгоритма и представление правил на примере оценки сеанса диагностики. Разработанная экспертная система работает как в комплексе, так и как самостоятельная система.

The task of creating an expert system for conducting an automated assessment of patients' status and analyzing the results of conducting medical sessions is examined. This system is part of an automated software and hardware complex for hypoxic therapy. The paper describes the proposed architecture of the expert system and the interaction of its main modules. The developed formal model of representation of the knowledge base is described. This model is based on product rules. The model is adapted to use the Rete algorithm. The article describes the output mechanism through the «mapping-operation» procedure and the Rete algorithm, which is a quick comparison tool with the template. The created expert system conducts an automated assessment of patients' condition and analysis of diagnostic sessions and course of treatment based on parameters of the respiratory and cardiovascular system of a person. This expert system has improved the effectiveness and safety of procedures for hypoxic therapy, which in the future ensure the use of automated software and hardware for hypoxic therapy, not only in medical centers, but also at home.