Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов

Abstract

Одними із основних показників ефективності хмарних дата-центрів є показники, що базуються на оцінці часових характеристик. Порушення припустимих часових обмежень, наприклад, часу відгуку хмарних дата-центрів, негативно позначається на ефективності рішення цільових задач користувачів. Це має особливе значення для систем реального масштабу часу і, в першу чергу, для спеціальних інформаційних систем, що побудовані з використанням приватних хмар. Розроблено аналітичні моделі хмарних дата-центрів як системи масового обслуговування зі змішаною дисципліною надання ресурсів. Моделі враховують відмови й різні особливості функціонування та мають довільні закони розподілення для деяких вірогідних процесів. Для кожної моделі отримано аналітичні вирази часових характеристик. Такі моделі для хмарних дата-центрів використано вперше.

Одними из основных показателей эффективности облачных дата-центров являются показатели, основанные на оценке временных характеристик. Нарушение допустимых временных ограничений. например, времени отклика облачных дата-центров, негативно сказывается на эффективности решения целевых задач пользователя. Это имеет особое значение для систем реального масштаба времени и, в первую очередь, для специальных информационных систем, построенных с использованием частных облаков. Разработаны аналитические модели облачных дата-центров как систем массового обслуживания со смешанной дисциплиной предоставления ресурсов. Модели учитывают отказы и различные особенности функционирования и имеют произвольные законы распределения для некоторых стохастических процессов. Для каждой модели получены аналитические выражения для вычисления временных характеристик. Такие модели для облачных дата-центров использованы впервые.

One of the main indicators of the effectiveness of cloud data centers are indicators based on the assessment of temporal characteristics. Violation of permissible time constraints, for example, the response time of cloud data centers, has a negative impact on the efficiency of solving user target tasks. This is of particular importance for real-time systems and, above all, for special information systems built using private clouds. Analytical models of cloud data centers are developed as queuing systems with a mixed discipline of resource allocation. The models take into account failures and various features of functioning and have arbitrary distribution laws for some stochastic processes. For each model, analytical expressions for computing time characteristics have been obtained. Such models for the cloud data centers are used for the first time.