Дослідження методів і технологій інтеграції онтологічної моделі з реляційними даними

Abstract

Проведено дослідження методів і технологічних рішень щодо інтеграції онтологічної моделі з реляційними даними — Data Mapping. Основною метою є прискорення та зменшення вартості побудови онтологічних моделей систем, які оперують з розподіленими даними в гетерогенному середовищі. Запропоновано методологію застосування методів Data Mapping для систем обробки розподілених даних на прикладі побудови онтологічної моделі системи моніторингу Державного бюджету України. Показано напрями семантичної оптимізації SPARQL-запитів, які дозволяють поліпшити якість отриманих даних.

Проведено исследование методов и технологических решений по интеграции онтологической модели с реляционными данными — Data Mapping. Основной целью является ускорение и уменьшение стоимости построения онтологических моделей систем, которые оперируют с распределенными данными в гетерогенной среде. Предложена методология применения методов Data Mapping для систем обработки распределенных данных на примере построения онтологической модели системы мониторинга Государственного бюджета Украины. Показаны направления семантической оптимизации SPARQL-запросов, которые позволяют улучшить качество полученных данных.

A study of methods and technological solutions on Data Mapping concerning the integration of an ontological and relational data models has been carried out. The main objective of the investigation is to accelerate and reduce the cost of constructing some ontological models for systems that process distributed data in a heterogeneous environment. At present, the theoretical basis for the integration of various data models (Data Mapping) is a di-rection that has been defined as Ontology-based data integration. The theoretical and practical develop-ment of this area is the Ontology-Based Data Access (OBDA) approach, which integrates ontological models presented in the form of RDF graphs with relational data.