Моделі паралельних ієрархічних систем для нечіткого логічного виведення

Abstract

Розглядаються запропоновані моделі паралельних ієрархічних систем нечіткого логічного виведення на основі графічних прискорювачів Nvidia, з використанням технології CUDA за умов складних графів залежностей між блоками нечітких правил. Розроблено експериментальну програмну систему, яка реалізує модель обчислень ієрархічних систем на основі елементарних систем нечіткого логічного виведення Такагі – Сугено. Отримано теоретичні та експериментальні оцінки прискорення обчислень для розробленої моделі та проведена порівняльна характеристика серед інших технологій паралельних обчислень.

Рассматриваются предложенные модели параллельных иерархических систем нечеткого логического вывода на основе графических ускорителей Nvidia, с использованием технологии CUDA, при условии сложных графов зависимостей между блоками нечетких правил. Разработано экспериментальную программную систему, реализующую модель вычислений иерархических систем на основе элементарных систем нечеткого логического вывода Такаги – Сугено. Получены теоретические и экспериментальные оценки ускорения для разработанной модели, а также проведена сравнительная характеристика среди других технологий параллельных вычислений.

The models of parallel hierarchical systems of fuzzy logic inference based on NVIDIA graphic accelerators using CUDA technology under the conditions of complex graphs of dependencies between the blocks of fuzzy rules are considered. An experimental program system was developed that implements the model for calculating hierarchical systems based on Takagi-Sugeno's elementary systems of fuzzy logic inference. The theoretical and experimental estimations for acceleration of calculations for the developed approach are obtained and the comparative characteristic among other technologies of parallel computing is carried out.