Метод аналізу суперечливостей інформаційних станів у нечітких байєсівських мережах

Abstract

Запропоновано метод аналізу впливу експертної інформації на стани складних систем, які моделюються нечіткими мережними моделями: байєсівськіми мережами з використанням апарату теорії нечітких множин. Описано математичний апарат, який на основі алгоритму розповсюдження довіри над вторинною структурою (над вузловим деревом) дозволяє обчислити міру суперечливості між відомими станами системи.. Розглянуті умови коректності роботи запропонованого методу.

Предложен метод анализа влияния экспертной информации на состояния сложных систем, которые моделируются нечеткими сетевыми моделями: байесовскими сетями с использованием аппарата теории нечетких множеств. Описан математический аппарат, который на основе алгоритма распространения доверия над вторичной структурой (над узловым деревом) позволяет вычислить степень противоречия между известными состояниями системы. Рассмотрены условия корректности работы предложенного метода.

The method of analysis of the impact of expert information on the states of complex systems, being modeled by fuzzy-network structures, is using Bayesian networks and the theory of fuzzy sets. The mathematical apparatus, which is based on belief propagation using secondary structure (junction tree), allows to calculate the measure of the conflict between known states of the system. The conditions of the performance correctness of the suggested method are examined.