Показати простий запис статті
dc.contributor.author |
Ганченко, В.В. |
|
dc.contributor.author |
Дудкин, А.А. |
|
dc.date.accessioned |
2020-01-08T19:50:56Z |
|
dc.date.available |
2020-01-08T19:50:56Z |
|
dc.date.issued |
2018 |
|
dc.identifier.citation |
Сверточные нейронные сети в задачах мониторинга состояния сельскохозяйственной растительности по данным аэрофотосъемки / В.В. Ганченко, А.А. Дудкин // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 103-110. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
uk_UA |
dc.identifier.issn |
1561-5359 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162449 |
|
dc.description.abstract |
В данной работе рассматривается задача распознавания состояния сельскохозяйственной раститель-ности по данным аэрофотосъемки различного пространственного разрешения. В качестве основы для рас-познавания используется классификатор, позволяющий осуществлять классификацию входного изображе-ния на три класса: «здоровая растительность», «пораженная растительность» и «почва». Предложенный классификатор строится из двух сверточных нейронных сетей, позволяющих выполнять классификацию на два класса: «здоровая растительность» и «пораженная растительность», «растительность» и «почва». |
uk_UA |
dc.description.abstract |
In the article a recognition task of agricultural vegetation using aerial images of different spatial resolution is considered. An image classifier is proposed that allows classifying image segments into three classes: “healthy vegeta-tion”, “diseased vegetation” and “soil”. This classifier is implemented by two convolution neural networks that previ-ously form two classes of vegetation state: “healthy vegetation”-“diseased vegetation” and “vegetation”-“soil”. |
uk_UA |
dc.language.iso |
ru |
uk_UA |
dc.publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
uk_UA |
dc.relation.ispartof |
Штучний інтелект |
|
dc.subject |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
uk_UA |
dc.title |
Сверточные нейронные сети в задачах мониторинга состояния сельскохозяйственной растительности по данным аэрофотосъемки |
uk_UA |
dc.title.alternative |
Convolutional neural networks in tasks of agricultural vegetation state monitoring on aerial images |
uk_UA |
dc.type |
Article |
uk_UA |
dc.status |
published earlier |
uk_UA |
dc.identifier.udc |
004.93'1 |
|
Файли у цій статті
Ця стаття з'являється у наступних колекціях
Показати простий запис статті