Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту

dc.contributor.author	Клименко, М.С.
dc.date.accessioned	2020-01-07T15:25:01Z
dc.date.available	2020-01-07T15:25:01Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 22-27. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162361
dc.description.abstract	У статті запропоновано удосконалення методу розпізнавання емоційного стану людини за голосом шляхом розширення множини ознак емоцій. Додано ознаку емоційного акценту висловлювання на основі семантичного аналізу. Описано вимоги до модифікації структури системи розпізнавання, зображено схему бази онтології та термінів. Проведено числове дослідження, яке показало підвищення ймовірності розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання семантичного аналізу.	uk_UA
dc.description.abstract	In the article the improved method of emotional condition recognizing by voice is described. The improvement was made by feature vector expansion. The feature of emotional tone of the statement based on semantic analysis is added. Requirements for structure modification the recognition system and the schema of ontology and term database are described. A numerical research showed an increase of emotional recognition probability compared to the results without the use of semantic analysis.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Системи розпізнавання і сприйняття образів	uk_UA
dc.title	Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту	uk_UA
dc.title.alternative	Improved method of emotional condition recognizing by voice using semantic analysis of content	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.89:004.93